______
______
Выберите ваше местоположение
+7 (3452) 38-77-77 +7 (800) 250-11-10
Личный кабинет
  • Аналитик данных

    Аналитик данных

    В основном, аналитик данных собирает и анализирует данные, организует их и использует для того, чтобы делать осмысленные выводы. В роли аналитика данных вы можете участвовать во всем, начиная с настройки аналитической системы и заканчивая предоставлением информации, основанной на собранных данных.

  • Преподаватели -
    эксперты

  • Более 25 лет
    работы

  • Образование без
    рисков

  • Кешбэк 7%
    картой МИР

  • Лицензированное
    обучение

Зарплата Аналитика данных

Кому подойдёт курс

Программистам

Сможете обрабатывать и работать с большими массивами данными

Экономистам

Отвечать за прибыльность проекта, составлять статистические отчеты, прогнозировать финансовые изменения

Бизнес аналитикам

Сможете определять потребности деятельности организаций с целью определения проблем бизнеса и предложения их решения

Вы научитесь

Работать с данными в Power BI

Научитесь загружать и синхронизировать данные из различных источников в Power BI

Работать с основными формулами

Освоите работу с основными формулами для обработки и преобразования информации

Настраивать сквозную аналитику

Научитесь настраивать сквозную аналитику и анализировать эффективность вложений на основе полученных данных
Запишись на бесплатное занятие

Программа обучения (6 месяцев)

140 часов - теория 110 часов - практика
В программе курса 5 модулей:
Data Analyst, Анализ данных на языке SQL, Power BI + Excel PRO, Профильный курс "Анализ данных", Анализ данных (дистант.модуль)
 

Бесплатная вводная часть

До начала курса вы получите бесплатный видео урок для легкого вхождения в учебный процесс и полного понимания того, что вас ждет на курсе. 

Data Analyst

72 часа
Что такое data analysis? Инструменты аналитика данных

Что такое data analysis? Инструменты аналитика данных

  • MS Excel, LibreCalc
  • Visual Studio Code
  • Язык программирования Python
  • Библиотеки Python
Python. Основные типы данных

Python. Основные типы данных

  • Числа. Арифметические операции с числами
  • Строки. Операции со строками
  • Встроенные функции для обработки строк
  • Условия и логические операции
  • Списки
  • Кортежи
  • Словари
Python. Циклы. Функции

Python. Циклы. Функции

  • Цикл с условием (while)
  • Цикл обхода последовательности (for)
  • Функции в программировании
  • Параметры и аргументы функций
  • Локальные и глобальные переменные
  • Встроенные функции для работы с файлами
  • Программирование сверху вниз
  • Рекурсивный вызов функции
Python. Модули стандартной библиотеки для работы с данными

Python. Модули стандартной библиотеки для работы с данными

  • Модуль для математических вычислений Math
  • Модуль импорта данных csv
  • Модули для статистической обработки данных statistics, itertools
  • Модуль СУБД sqlite3
Python. Объектно-ориентированное программирование. Классы, объекты

Python. Объектно-ориентированное программирование. Классы, объекты

  • Иерархия наследования в Python (класс object)
  • Полиморфизм в Python
Обработка данных в Python

Обработка данных в Python

  • Модуль matplotlib
  • Простые графики
  • Заголовок, подписи, сетка, легенда
  • Несколько графиков на одном полотне
  • Гистограммы, диаграммы-столбцы
  • Круговые и контурные диаграммы
  • Трёхмерные графики
  • Учёт ошибок
  • Примеры построения графиков
  • Модуль numpy
  • Создание и индексация массивов
  • Арифметические операции и функции с массивами
  • Двумерные массивы, форма массивов
  • Элементы линейной алгебры
  • Быстрое преобразование Фурье
  • Генерация случайных чисел
  • Примеры решения задач
  • Модуль Pandas
  • Модуль Scikit-learn
Python. Публикация отчетов

Python. Публикация отчетов

  • PDF
  • Web
Python. Разработка интерфейса

Python. Разработка интерфейса

  • Модуль tkinter
  • Модуль PyQT

Анализ данных на языке SQL

28 часов
Реляционные БД

Реляционные БД

  • СУБД SQL Server
  • Запросы
  • Management Studio
  • БД и таблицы
  • Написание и исполнение запросов
  • Доступ к данным из Excel
  • Извлечение данных из различных источников
Операции с таблицей

Операции с таблицей

  • SELECT
  • Фильтрация таблицы по столбцам/строкам
  • Функции
  • Типы данных
  • Обработка неизвестных значений
  • Сортировка
  • Операция TOP
  • Работа с дубликатами
  • Порядок операций в запросе
Трансформация таблицы

Трансформация таблицы

  • Агрегация
  • Группировка
  • Фильтрация групп
Модификация данных

Модификация данных

  • Добавление строк
  • Модификация строк
  • Удаление строк
Операции с несколькими таблицами

Операции с несколькими таблицами

  • Использование нескольких таблиц в запросе
  • Объединение, пересечение и разность множеств
  • Подзапросы
  • Использование подзапросов в инструкции SELECT
  • Соединение таблиц
  • Использование соединений
  • Внешние соединения
  • Коррелированные соединения
  • Реляционное деление
Работа с отчетами

Работа с отчетами

  • Сводные таблицы
  • Вычисление подытогов
  • Ранжирование
  • Постраничный вывод
  • Агрегация со скользящим окном
  • Функции смещения
Работа с хранилищами и витринами данных

Работа с хранилищами и витринами данных

  • Операционные базы данных
  • Хранилища и витрины данных
  • Структура хранилища
  • Работа с хранилищем
  • Аналитическая обработка больших объёмов данных
  • Статистический анализ данных
  • Инструменты анализа данных

Power BI + Excel PRO

24 часа
Основы Power Query. Загрузка данных

Основы Power Query. Загрузка данных

  • Назначение Power Query для работы в Excel и в надстройках Power
  • Интерфейс Power Query
  • Особенности подключений к различным типам источников данных: Текстовые файлы, Файлы MS Excel, Базы данных, WEB (интернет), Файлы XML
  • Структура запроса
  • Простые преобразования в запросе
  • Загрузка результата запроса: Выбор типа загрузки при создании запроса, Изменение типа загрузки, Настройка типа загрузки по умолчанию
  • Обновление запроса: вручную или автоматическое
  • Объединение запросов
  • Добавление запросов
  • Группировка запросов
  • Структура алгоритма запроса и синтаксис языка M
  • Типы данных
  • Условный оператор
  • Обработка ошибок
  • Операции над списками
  • Операции над таблицами
Решение задач

Решение задач

  • Управление параметром запроса с листа Excel
  • Создание и использование таблицы параметров на листе Excel
  • Операции с данными: Удаление, замена и фильтрация, Объединение и разделение, Преобразования с текстом, числами и датами, Удаление дубликатов
  • Трансформации таблиц
  • Автоматическая консолидация двоичных данных
  • Текстовые файлы
  • Файлы Excel
  • Консолидация нормализованных данных из различных книг Excel
  • Разработка запроса по данным одной таблицы
  • Преобразование запроса в функцию с переменными
  • Создание запроса для получения консолидированных данных
  • Консолидация данных из разных файлов/листов с трансформацией структуры данных
  • Разработка запроса по нормализации структуры данных
  • Преобразование запроса в функцию с переменными
  • Создание запроса для получения консолидированных данных
Начало работы с Microsoft Power BI Desktop

Начало работы с Microsoft Power BI Desktop

  • Особенности и принцип работы Power BI Desktop
  • Получение данных: Импорт данных из различных источников (Power Query): текстовые файлы, файлы Excel, базы данных, PDF-файлы. Импорт данных из модели Power Pivot, созданной в Microsoft Excel. Создание таблицы «с нуля»
  • Создание и управление связями
  • Моделирование данных в таблицах:
  • Создание различных визуализаций в отчетах: диаграммы, таблицы, карты, карточки
  • Форматирование элементов отчетов
  • Сортировка в отчетах
  • Условное форматирование в таблицах и диаграммах
  • Использование изображений в таблицах/срезах
  • Графические элементы отчетов для улучшения визуализаций
  • Группировка в отчетах
Инструменты анализа данных в отчетах Power BI Desktop

Инструменты анализа данных в отчетах Power BI Desktop

  • Просмотр данных и записей
  • Использование детализации
  • Использование различных типов фильтров в отчетах
  • Использование параметра (What if) для варьирования и анализа изменения результатов
  • Взаимодействие визуальных элементов в отчете Power BI
  • Использование панели «Аналитика»
  • Экспорт отчетов в PDF-файл
  • Применение стандартных тем отчетов
  • Импорт тем отчетов
  • Стандартизация отчетов Power BI Desktop с использованием пользовательских тем
Введение в PowerPivot. Источники

Введение в PowerPivot. Источники

  • Особенности и возможности Power Pivot
  • Подключение надстройки Power Pivot
  • Импорт данных из источников
  • Фильтрация данных при импорте
  • Управление моделью и создание связей
  • Создание запроса из текстового файла и книг Excel
  • Работа с данными запроса
  • Редактирование/Преобразование
  • Создание простых вычисляемых полей
  • Обновление результатов
  • Добавление запросов – получение единого консолидируемого источника
  • Добавление/удаление результатов запроса в модель PowerPivot
Раскрыть программуСвернуть программу

Преподаватели курса

  • Жанна Григорьевна Бешенцева
    Microsoft Excel
    Имеет многолетний опыт преподавания информационных и компьютерных технологий, разработки учебно-методической литературы. Владеет углубленными теоретическими знаниями и практическими навыками работы с ПО Microsoft Office, Adobe (Photoshop, Audition), Corel Draw, ОС Windows, сервисами Internet
  • Алексей Владимирович Филимонов
    Информационная безопасность, MS Office, Системное администрирование, AstraLinux, Python
    Алексей Владимирович педагог с тридцатилетним практическим опытом работы в ИТ-сфере. Имеет профессиональные навыки работы с широким спектром оборудования и информационных систем, занимается внедрением информационных систем и обеспечение информационной безопасности на предприятиях. Является талантливым программистом и системным администратором.
  • Максим Викторович Герасименко
    Web-разработка, Python
    Преподаватель курсов поможет в освоении программирования и веб-разработки. 
  • Сергей Викторович Бедин
    3D-моделирование, Проектирование CAD, Языки программирования
    Сергей Викторович имеет огромный практический опыт в использовании Систем автоматизированного проектирования и программ для 3D-моделирования. На занятиях педагог доступно объясняет студентам азы "архитектуры и строительства", обучает профессиональному владению компьютерными программами в этой области. 

Как проходит обучение

Простой вход в обучение

Занимайтесь очно у нас или поможем подключиться к онлайн – вебинару, если выбрали данный формат обучения

Мгновенная обратная связь

Преподаватель отвечает на вопросы в режиме реального времени очно и в формате онлайн-вебинара

Защита проектной работы

Презентуете работу преподавателю и куратору направления, пополняете портфолио хорошими работами

Помощь в поиске работы

Карьерный консультант помогает составить резюме и устроить на практику к партнерам

Ваше резюме после обучения

  • Антон Андреевич

    Аналитик данных

Профессиональные навыки:
  •  Написание запросов к БД на SQL
  • Настройка сквозной аналитики и анализ эффективности вложений на основе полученных данных
  • Оценка различных показателей и точность прогнозов
  • Работа с основными формулами для обработки и преобразования информации
  • Обработка данных на Python
  • Загрузка и синхронизирование данных из различных источников в Power BI
  • Свидетельство
  • Свидетельство

    Если вы проходили курсы, входящие в Программу повышения квалификации, по отдельности, то вы получите Свидетельство за каждый пройденный курс
  • Диплом о профессиональной переподготовке
  • Диплом о профессиональной переподготовке

    Для получения диплома вам необходимо предоставить копию диплома о высшем или среднем профессиональном образовании
Инструменты, которые вы освоите

Power BI+ Excel

SQL

Microsoft Excel

Python

Power BI+ Excel
Научитесь настраивать сквозную аналитику и анализировать эффективность вложений на основе данных
SQL
Изучите язык программирования SQL, научитесь писать запросы к БД и многое другое
Microsoft Excel
Изучите Excel, научиться разбирать программный код на VBA и самостоятельно программировать макросы
Python
Освоите язык программирования Python
  • Стоимость обучения
  • Рассрочка на 6 месяцев
    15 758 ₽/мес
    12 607 ₽/мес

  • Кэшбек 7% картой Мир
Скидка 20% до 31 июля
Шаг 1. Выберите вариант оплаты
Шаг 2. Заполните форму
Нажимая на кнопку, вы даёте согласие на обработку своих персональных данных в соответствии с политикой конфиденциальности

Станьте дипломированным специалистом

По окончании обучения по программе дополнительного профессионального образования вы получаете Диплом о профессиональной переподготовке

Станьте дипломированным специалистом

Часто задаваемые вопросы

Есть ли у нас скидки?
Возврат налогового вычета 3 НДФЛ - 13%
Скидка (кешбэк) при оплате картой «МИР» - 7%
Все дополнительные актуальные скидки предоставлены на сайте.
Действуют ли какие-нибудь программы рассрочки?
Да, вы можете купить курс в рассрочку — и спланировать свой бюджет, разбив всю сумму на небольшие ежемесячные платежи.
Могу ли я получить налоговый вычет с оплаты за обучение?
Да, мы подготовим для Вас пакет документов для подачи в налоговую. Также, бесплатно, для наших клиентов, менеджеры «Учебного центра «ДЕЛЬФА» подготовят декларацию 3НДФЛ.
Если возникнут проблемы с подключением, с кем я могу проконсультироваться?
В любое время для вас на связи наши специалисты +7(800)250-11-10
Есть ли у Вас онлайн обучение? Как оно проходит?
Да, у нас есть занятия онлайн.  Доступ к занятиям из любой точки мира, нужен только интернет. Онлайн-присутствие на реальном занятии группы, онлайн чат. Обратная связь с преподавателем, онлайн консультации. Также мы предоставляем записи уроков, которые вы сможете посмотреть в любое время.
Какие программы должны быть установлены на компьютере для занятий в онлайн формате?
Нужен только Skype или Discord.
Что делать, если в процессе обучения у меня возникнут вопросы?
Каждый ученик может задать вопрос преподавателю лично, либо в закрытом чате.
Какой график обучения? Получится ли совмещать его с работой?
Обучение проходит в вечернее время с 18.20 до 21.00. Количество занятий в неделю зависит от преподавателя и группы. В среднем 2-3 раза в неделю.


Спасибо! Наши менеджеры
свяжутся с вами в ближайшее время