______
Выберите ваше местоположение
+7 (3452) 38-77-77 +7 (800) 250-11-10
Личный кабинет
  • Аналитик данных на Python

    Аналитик данных на Python

    Data Scientist – одна из самых востребованных сегодня профессий. Этой профессии не обучают в ВУЗах, поэтому стать аналитиком может любой специалист в своей сфере, отучившись на курсах повышения квалификации в учебном центре «Дельфа».

Квалификация
Специалист по большим данным
Длительность
3 месяца
Формат обучения
Очно, онлайн–вебинар, индивидуально
Рассрочка
Внутренняя рассрочка
без переплат
Кешбэк от 7% МИР
Вернется обратно на карту деньгами

Чем занимается аналитик данных


Аналитик данных на Python занимается прогнозированием задач в бизнесе, составляет экономические прогнозы, использует математическое моделирование

Кому подойдёт курс

Аналитикам
Разработчикам
Экономистам
Продакт-менеджерам
Начните свой путь уже сейчас
Забронируйте место на профессию до повышения цены
С 20 мая
35 000 ₽

Забронировать

Нажимая на кнопку, вы даёте согласие на обработку своих персональных данных в соответствии с политикой конфиденциальности

Вы научитесь

Работать с аналитическими библиотеками

Изучите инструментарий NumPy, Pandas, Matplotilid и Seaborn, Scikit-learn, Dash для обработки, анализа и визуализиции данных

Собирать данные из интернета

Научитесь парсить сайты, открытые API сервисы Яндекс.Метрики, ВКонтакте и Google Analytics

Автоматизировать рутинную работу

Освоите основы языка Python для оптимизации процессов обработки массивов данных в любых сферах деятельности

Интерпретировать полученные результаты

Сможете проводить A/B-тестирования, читать статистические отчеты, управлять базами данных

Программа обучения (72 ак.часа)

Python для анализа данных

Python для анализа данных

20.05.2023
72 ак.часа
  • Настройки окружения
  • NumPy и Pandas
  • Продвинутый Pandas
  • Визуализация с помощью Matplotilid и Seaborn
  • Функции, файлы, базы данных
  • API сервис Яндекс Метрика
  • API Google Analytics
  • API Vk
  • Парсинг сайтов на Python
  • Введение в статистику Интервальные оценки
  • AB тестирование с помощью Python
  • ETL на Python
  • Дашборды в Dash
  • Введение в кластеризацию (Scikit Learn)
  • База данных. Управление Базой данных

Преподаватели направления

Сергей Викторович Бедин

Школа информатики, 3D-моделирование, Проектирование CAD, Языки программирования, Аналитика и тестирование
Сергей Викторович имеет огромный практический опыт в использовании Систем автоматизированного проектирования и программ для 3D-моделирования. На занятиях педагог доступно объясняет студентам азы "архитектуры и строительства", обучает профессиональному владению компьютерными программами в этой области. 
Никита Игоревич Севостьянов

Аналитика данных на Python
Никита Игоревич на высоком уровне владеет анализом, моделированием и оптимизацией процессов в области статистического учета показателей социальной реакции населения на информационную повестку, разработкой ПО для автоматического формирования отчетности из БД, разработкой ПО для визуализации данных на основе VBA.
Сергей Викторович Бедин
Школа информатики, 3D-моделирование, Проектирование CAD, Языки программирования, Аналитика и тестирование
Никита Игоревич Севостьянов
Аналитика данных на Python

Отзывы

Петр В.
Если есть желание получать знания, то рекомендую. Преподаватель действительно высокой компетенции, мне понравилось, как организован процесс. Предоставляются записи занятий, можно повторять материал в любое удобное время, после окончания обучения записи также остаются в доступе. Обучение было в сжатые сроки, рассчитано на 2 месяца.
Андрей Р.
Я проходил обучение на профессию "Аналитик данных". Мне понравилась подача материала, занятия построены интересно, информативно и удобно. Есть возможность посмотреть записи уроков, презентации с описаниями и изучить более подробно. Большое спасибо как организаторам данного учебного курса, так и всем преподавателям, чьи материалы я имел возможность изучать по ходу обучения.

Как проходит обучение

Простой вход в обучение
Занимайтесь очно у нас или поможем подключиться к онлайн – вебинару, если выбрали данный формат обучения
Консультация с преподавателем
Посетите прямой эфир с преподавателем перед запуском курса, задайте все интересующие вопросы, определитесь с форматом обучения
Обучение в удобном формате
Обучайтесь комфортных, технически оборудованных аудиториях с лицензионным ПО, либо подключайтесь к онлайн вебинарам с возможностью удаленной работы на наших ПК
Поддержка и сопровождение
Посещайте бесплатные семинары каждые 3 месяца после окончания курса, получайте полезную информацию о своем направлении в телеграмм-канале

Выбирайте формат в процессе обучения


Очно

Очное обучение в группе – это постоянный контакт с преподавателем, углубленное изучение материала за счет дискуссий и вопросов других участников.
Онлайн

Формат «онлайн» позволяет получать знания из любой точки мира, занятие проходит в режиме реального времени.
Индивидуально

Вы учитесь по специально составленному учебному плану и получаете именно те знания, которые Вам нужны.

Наши преимущества

Обучение из любой точки мира
Оставайтесь в тренде
Посещайте бесплатные онлайн-семинары после окончания обучения, повышайте свой профессиональный уровень
Чат с коллегами и преподавателями
Общайтесь в закрытом телеграмм-чате, задавайте вопросы, делитесь опытом и получайте обратную связь
Готовое портфолио
Вы соберете пакет итоговых работ в каждом блоке обучения, необходимых для дальнейшей профессиональной деятельности
Индивидуальный подход
Если у вас уже есть знания в этой области, вы можете сдать блок экстерном и не оплачивать эту часть обучения

Живой вебинар

Вы сможете взаимодействовать с преподавателем онлайн. Получайте мгновенные ответы на интересующие вас вопросы. Полная разборка уроков для тех, кто не успевает.

Мы делаем полную запись вебинара, которая остается у вас после прохождения всего курса.

Нажимая на кнопку, вы даёте согласие на обработку своих персональных данных в соответствии с политикой конфиденциальности

Удобная рассрочка до 6 месяцев

Оставьте заявку и менеджер предложит вам удобный вариант рассрочки.
Цена

от 6 125 ₽/мес

*Только на очное обучение

Оставьте заявку

Нажимая на кнопку, вы даёте согласие на обработку своих персональных данных в соответствии с политикой конфиденциальности

Ваше резюме после обучения

  • Антон Андреевич

    Аналитик данных

Профессиональные навыки:
  • Автоматизация и оптимизация бизнес-процессов
  • Обработка больших массивов данных
  • Разработка ETL\ELT-решений
  • Разработка и поддержка аналитических отчетов
  • Оценка различных показателей и точность прогнозов
  • Парсинг данных из различных источников
Инструменты, которые вы освоите
Dash
Dash
Изучите веб-фреймворк для визуализации данных
Pandas
Pandas
Изучите библиотеку для обработки и анализа данных
Библиотека NumPy
Библиотека NumPy
Изучите NumPy библиотеку с открытым исходным кодом
Python
Python
Освоите язык программирования Python
Google Analytics
Google Analytics
Изучите и проанализируете детальную статистику посетителей сайта
Яндекс.Метрика
Яндекс.Метрика
Сможете проводить эффективную оценку посещаемости веб-сайтов и анализа поведения пользователей
Scikit Learn
Scikit Learn
Кластеризация неразмеченных данных с помощью модуля Scikit Learn
Matplotilid
Matplotilid
Визуализация с помощью Matplotilid
Seaborn
Seaborn
Визуализация с помощью Seaborn
Документы об окончании:
  • Удостоверение о повышении квалификации
  • Удостоверение о повышении квалификации

    Для получения удостоверения вам необходимо предоставить копию диплома о высшем или среднем профессиональном образовании
  • Свидетельство
  • Свидетельство

    Если вы проходили курсы, входящие в Программу повышения квалификации, по отдельности, то вы получите Свидетельство за каждый пройденный курс

Содействие в трудоустройстве


Помогаем выпускникам составить резюме
и устроиться на практику в ведущих компаниях

1
Первый этап трудоустройства
Помогаем составить резюме
2
Второй этап трудоустройства
Готовим к прохождению собеседования
3
Третий этап трудоустройства
Помогаем найти варианты
устройства на практику
Продолжительность курса:
72 ак.часа
Стоимость обучения
35 000 ₽
Рассрочка на 6 месяцев
Кешбек от 7% картой
* 2 450 ₽ - вернётся при оплате картой в течение 3-х дней (перед оплатой зарегистрируйтесь в приложении "Привет, МИР")
Налоговый вычет 13%
* 4 550 ₽ - размер налогового вычета за обучение.
Поможем оформить сопутствующие документы к декларации 3НДФЛ
Кешбэк не начисляется:
  • при оплате наличными в кассу
  • при оплате Тинькофф Долями
Шаг 1. Выберите вариант оплаты
Шаг 2. Заполните форму
Нажимая на кнопку, вы даёте согласие на обработку своих персональных данных в соответствии с политикой конфиденциальности

Часто задаваемые вопросы

Есть ли у нас скидки?
Возврат налогового вычета 3 НДФЛ - 13%
Скидка (кешбэк) при оплате картой «МИР» - 7%
Все дополнительные актуальные скидки предоставлены на сайте.
Действуют ли какие-нибудь программы рассрочки?
Да, вы можете купить курс в рассрочку — и спланировать свой бюджет, разбив всю сумму на небольшие ежемесячные платежи.
Могу ли я получить налоговый вычет с оплаты за обучение?
Да, мы подготовим для Вас пакет документов для подачи в налоговую. Также, бесплатно, для наших клиентов, менеджеры «Учебного центра «ДЕЛЬФА» подготовят декларацию 3НДФЛ.
Если возникнут проблемы с подключением, с кем я могу проконсультироваться?
В любое время для вас на связи наши специалисты +7(800)250-11-10
Есть ли у Вас онлайн обучение? Как оно проходит?
Да, у нас есть занятия онлайн.  Доступ к занятиям из любой точки мира, нужен только интернет. Онлайн-присутствие на реальном занятии группы, онлайн чат. Обратная связь с преподавателем, онлайн консультации. Также мы предоставляем записи уроков, которые вы сможете посмотреть в любое время.
Какие программы должны быть установлены на компьютере для занятий в онлайн формате?
Нужен только Skype или Discord.
Что делать, если в процессе обучения у меня возникнут вопросы?
Каждый ученик может задать вопрос преподавателю лично, либо в закрытом чате.
Какой график обучения? Получится ли совмещать его с работой?
Обучение проходит в вечернее время с 18.20 до 21.00. Количество занятий в неделю зависит от преподавателя и группы. В среднем 2-3 раза в неделю.


Спасибо! Наши менеджеры
свяжутся с вами в ближайшее время