Top.Mail.Ru
+7 (3452) 38-77-77 8(800) 250-11-10
______
Выберите ваше местоположение
+7 (3452) 38-77-77 8 (800) 250-11-10
Личный кабинет

Data Science

Объем программы, стоимость
256 ак.часов
Для кого этот курс
специалистов по обработке, анализу и хранению больших массивов данных
специалистов по обработке, анализу и хранению больших массивов данных
программистов
программистов
Описание курса

Data Science — это применение научных методов при работе с данными, чтобы найти нужное решение. В широком смысле, естественные науки основаны на Data Science. 

Датасаентист использует математическую статистику, логические принципы и современные инструменты визуализации, чтобы получить результат. На нашем курсе вы научитесь не только работать с аналитикой, нейронными сетями, Big Data, и помогать компаниям и продуктам расти с помощью технологий, но и освоите ключевые «мягкие навыки»: коммуникацию в команде, целеполагание и эмоциональный интеллект.

Занятия в очном формате проходят в небольших группах от 3-10 человек, благодаря этому преподаватель сможет уделить внимание каждому ученику и ответить  на все вопросы по ходу обучения.

Программа обучения

  • Linux (Centos)
  • Виртуальные машины
  • Docker
  • Настройка среды, numpy
  • Pandas
  • Matplotlib, seaborn
  • SQL
  • Flask
  • Введение в машинное обучение. KNN. Метрики качества. Матрица ошибок
  • Линейная регрессия
  • Логистическая регрессия. Полиномиальная регрессия
  • Регуляризация. Гребневая регрессия. Лассо
  • SVM
  • Решающее дерево
  • Снижение размерности. PCA
  • Основы статистики. p-value, t-value. Проверка гипотез
  • Непараметрическая статистика. KS-test
  • Bootstrap
  • k-means кластеризация
  • Иерархическая кластеризация
  • Случайный лес. Беггинг. Бустинг
  • Градиентный бустинг
  • Нейронные сети. Обратное распространение ошибки
  • Свертка. Слои нейронной сети
  • Pytorch
  • NN Architectures (ResNet, VGG)
  • Автокодировщики
  • Рекуррентные нейронные сети
  • LSTM, GRU
  • Seq2Seq, Encoder-Decoder
  • Attention
  • Exploratory analysis (common sense, methodology). Model deployment,Функциональное тестирование
  • Model deployment, Функциональное тестирование
  • ARIMA, SARIMA
  • Обработка данных
  • Плавающее окно
  • RF Regressor, Feature engineering
  • Предобработка текста. nltk
  • Мешок слов. TF-IDF, word2vec
  • Эмбединги. ELMO
  • Трансформер, BERT
  • Цветовые пространства
  • Сверточные фильтры
  • Морфологические фильтры
  • Распознавание лиц
  • YOLO, Object Detetion, Image segmentation

РЕКОМЕНДУЕМ


Спасибо! Наши менеджеры
свяжутся с вами в ближайшее время