+7 (3452) 38-77-77 8(800) 250-11-10

Выберите ваше местоположение

+7 (3452) 38-77-77 8 (800) 250-11-10

Личный кабинет

Data Science

Объем программы, стоимость

256 ак.часов

Для кого этот курс

специалистов по обработке, анализу и хранению больших массивов данных

специалистов по обработке, анализу и хранению больших массивов данных

программистов

программистов

Описание курса

Data Science — это применение научных методов при работе с данными, чтобы найти нужное решение. В широком смысле, естественные науки основаны на Data Science.

Датасаентист использует математическую статистику, логические принципы и современные инструменты визуализации, чтобы получить результат. На нашем курсе вы научитесь не только работать с аналитикой, нейронными сетями, Big Data, и помогать компаниям и продуктам расти с помощью технологий, но и освоите ключевые «мягкие навыки»: коммуникацию в команде, целеполагание и эмоциональный интеллект.

Занятия в очном формате проходят в небольших группах от 3-10 человек, благодаря этому преподаватель сможет уделить внимание каждому ученику и ответить на все вопросы по ходу обучения.

Программа обучения

Технологии для Data Science

Linux (Centos)
Виртуальные машины
Docker
Настройка среды, numpy
Pandas
Matplotlib, seaborn
SQL
Flask

Элементарные алгоритмы машинного обучения

Введение в машинное обучение. KNN. Метрики качества. Матрица ошибок
Линейная регрессия
Логистическая регрессия. Полиномиальная регрессия
Регуляризация. Гребневая регрессия. Лассо
SVM
Решающее дерево
Снижение размерности. PCA
Основы статистики. p-value, t-value. Проверка гипотез
Непараметрическая статистика. KS-test
Bootstrap

Кластеризация

k-means кластеризация
Иерархическая кластеризация

Ансамбли алгоритмов

Случайный лес. Беггинг. Бустинг
Градиентный бустинг

Нейронные сети

Нейронные сети. Обратное распространение ошибки
Свертка. Слои нейронной сети
Pytorch
NN Architectures (ResNet, VGG)
Автокодировщики
Рекуррентные нейронные сети
LSTM, GRU
Seq2Seq, Encoder-Decoder
Attention

Машинное обучение в индустрии

Exploratory analysis (common sense, methodology). Model deployment,Функциональное тестирование
Model deployment, Функциональное тестирование

Аналитика данных

ARIMA, SARIMA
Обработка данных
Плавающее окно
RF Regressor, Feature engineering

Обработка естественного языка

Предобработка текста. nltk
Мешок слов. TF-IDF, word2vec
Эмбединги. ELMO
Трансформер, BERT

Компьютерное зрение

Цветовые пространства
Сверточные фильтры
Морфологические фильтры
Распознавание лиц
YOLO, Object Detetion, Image segmentation

Советуем посмотреть курсы

Язык программирования Python

Язык запросов SQL

По мере набора групп

Аналитик данных (Data Analyst)

По мере набора групп

Аналитик данных на Python

РЕКОМЕНДУЕМ

Аналитик данных (Data Analyst)

256 часов

77 760 р.

Язык запросов SQL

24 часа

16 500 р.

Язык программирования Python

с 26.09.2023

60 часов

29 000 р.

Аналитик данных на Python

с 26.09.2023

84 часа

41 230 р.

Спасибо! Наши менеджеры
свяжутся с вами в ближайшее время