Курсы - Компьютерного учебного центра "Дельфа", Тюмень

Аналитик данных

В основном, аналитик данных собирает и анализирует данные, организует их и использует для того, чтобы делать осмысленные выводы. В роли аналитика данных вы можете участвовать во всем, начиная с настройки аналитической системы и заканчивая предоставлением информации, основанной на собранных данных.

Преподаватели -
эксперты
Более 25 лет
работы
Образование без
рисков
Кешбэк 7%
картой МИР
Лицензированное
обучение

Кому подойдёт курс

Программистам

Сможете обрабатывать и работать с большими массивами данными

Экономистам

Отвечать за прибыльность проекта, составлять статистические отчеты, прогнозировать финансовые изменения

Бизнес аналитикам

Сможете определять потребности деятельности организаций с целью определения проблем бизнеса и предложения их решения

Вы научитесь

Работать с данными в Power BI

Научитесь загружать и синхронизировать данные из различных источников в Power BI

Работать с основными формулами

Освоите работу с основными формулами для обработки и преобразования информации

Настраивать сквозную аналитику

Научитесь настраивать сквозную аналитику и анализировать эффективность вложений на основе полученных данных

Программа обучения (6 месяцев)

140 часов - теория 110 часов - практика

В программе курса 5 модулей:
Data Analyst, Анализ данных на языке SQL, Power BI + Excel PRO, Профильный курс "Анализ данных", Анализ данных (дистант.модуль)

Бесплатная вводная часть

До начала курса вы получите бесплатный видео урок для легкого вхождения в учебный процесс и полного понимания того, что вас ждет на курсе.

Data Analyst

Что такое data analysis? Инструменты аналитика данных

10.01.2022

9 часов

Что такое data analysis? Инструменты аналитика данных

MS Excel, LibreCalc
Visual Studio Code
Язык программирования Python
Библиотеки Python

Python. Основные типы данных

10.01.2022

9 часов

Python. Основные типы данных

Числа. Арифметические операции с числами
Строки. Операции со строками
Встроенные функции для обработки строк
Условия и логические операции
Списки
Кортежи
Словари

Python. Циклы. Функции

10.01.2022

9 часов

Python. Циклы. Функции

Цикл с условием (while)
Цикл обхода последовательности (for)
Функции в программировании
Параметры и аргументы функций
Локальные и глобальные переменные
Встроенные функции для работы с файлами
Программирование сверху вниз
Рекурсивный вызов функции

Python. Модули стандартной библиотеки для работы с данными

10.01.2022

9 часов

Python. Модули стандартной библиотеки для работы с данными

Модуль для математических вычислений Math
Модуль импорта данных csv
Модули для статистической обработки данных statistics, itertools
Модуль СУБД sqlite3

Python. Объектно-ориентированное программирование. Классы, объекты

10.01.2022

9 часов

Python. Объектно-ориентированное программирование. Классы, объекты

Иерархия наследования в Python (класс object)
Полиморфизм в Python

Обработка данных в Python

10.01.2022

9 часов

Обработка данных в Python

Модуль matplotlib
Простые графики
Заголовок, подписи, сетка, легенда
Несколько графиков на одном полотне
Гистограммы, диаграммы-столбцы
Круговые и контурные диаграммы
Трёхмерные графики
Учёт ошибок
Примеры построения графиков
Модуль numpy
Создание и индексация массивов
Арифметические операции и функции с массивами
Двумерные массивы, форма массивов
Элементы линейной алгебры
Быстрое преобразование Фурье
Генерация случайных чисел
Примеры решения задач
Модуль Pandas
Модуль Scikit-learn

Python. Публикация отчетов

10.01.2022

9 часов

Python. Публикация отчетов

PDF
Web

Python. Разработка интерфейса

10.01.2022

9 часов

Python. Разработка интерфейса

Модуль tkinter
Модуль PyQT

Анализ данных на языке SQL

Реляционные БД

10.01.2022

4 часа

Реляционные БД

СУБД SQL Server
Запросы
Management Studio
БД и таблицы
Написание и исполнение запросов
Доступ к данным из Excel
Извлечение данных из различных источников

Операции с таблицей

10.01.2022

4 часа

Операции с таблицей

SELECT
Фильтрация таблицы по столбцам/строкам
Функции
Типы данных
Обработка неизвестных значений
Сортировка
Операция TOP
Работа с дубликатами
Порядок операций в запросе

Трансформация таблицы

10.01.2022

4 часов

Трансформация таблицы

Агрегация
Группировка
Фильтрация групп

Модификация данных

10.01.2022

4 часа

Модификация данных

Добавление строк
Модификация строк
Удаление строк

Операции с несколькими таблицами

10.01.2022

4 часа

Операции с несколькими таблицами

Использование нескольких таблиц в запросе
Объединение, пересечение и разность множеств
Подзапросы
Использование подзапросов в инструкции SELECT
Соединение таблиц
Использование соединений
Внешние соединения
Коррелированные соединения
Реляционное деление

Работа с отчетами

10.01.2022

4 часа

Работа с отчетами

Сводные таблицы
Вычисление подытогов
Ранжирование
Постраничный вывод
Агрегация со скользящим окном
Функции смещения

Работа с хранилищами и витринами данных

10.01.2022

4 часа

Работа с хранилищами и витринами данных

Операционные базы данных
Хранилища и витрины данных
Структура хранилища
Работа с хранилищем
Аналитическая обработка больших объёмов данных
Статистический анализ данных
Инструменты анализа данных

Power BI + Excel PRO

Основы Power Query. Загрузка данных

10.01.2022

5 часов

Основы Power Query. Загрузка данных

Назначение Power Query для работы в Excel и в надстройках Power
Интерфейс Power Query
Особенности подключений к различным типам источников данных: Текстовые файлы, Файлы MS Excel, Базы данных, WEB (интернет), Файлы XML
Структура запроса
Простые преобразования в запросе
Загрузка результата запроса: Выбор типа загрузки при создании запроса, Изменение типа загрузки, Настройка типа загрузки по умолчанию
Обновление запроса: вручную или автоматическое
Объединение запросов
Добавление запросов
Группировка запросов
Структура алгоритма запроса и синтаксис языка M
Типы данных
Условный оператор
Обработка ошибок
Операции над списками
Операции над таблицами

Решение задач

10.01.2022

5 часов

Решение задач

Управление параметром запроса с листа Excel
Создание и использование таблицы параметров на листе Excel
Операции с данными: Удаление, замена и фильтрация, Объединение и разделение, Преобразования с текстом, числами и датами, Удаление дубликатов
Трансформации таблиц
Автоматическая консолидация двоичных данных
Текстовые файлы
Файлы Excel
Консолидация нормализованных данных из различных книг Excel
Разработка запроса по данным одной таблицы
Преобразование запроса в функцию с переменными
Создание запроса для получения консолидированных данных
Консолидация данных из разных файлов/листов с трансформацией структуры данных
Разработка запроса по нормализации структуры данных
Преобразование запроса в функцию с переменными
Создание запроса для получения консолидированных данных

Начало работы с Microsoft Power BI Desktop

10.01.2022

5 часов

Начало работы с Microsoft Power BI Desktop

Особенности и принцип работы Power BI Desktop
Получение данных: Импорт данных из различных источников (Power Query): текстовые файлы, файлы Excel, базы данных, PDF-файлы. Импорт данных из модели Power Pivot, созданной в Microsoft Excel. Создание таблицы «с нуля»
Создание и управление связями
Моделирование данных в таблицах:
Создание различных визуализаций в отчетах: диаграммы, таблицы, карты, карточки
Форматирование элементов отчетов
Сортировка в отчетах
Условное форматирование в таблицах и диаграммах
Использование изображений в таблицах/срезах
Графические элементы отчетов для улучшения визуализаций
Группировка в отчетах

Инструменты анализа данных в отчетах Power BI Desktop

10.01.2022

4 часа

Инструменты анализа данных в отчетах Power BI Desktop

Просмотр данных и записей
Использование детализации
Использование различных типов фильтров в отчетах
Использование параметра (What if) для варьирования и анализа изменения результатов
Взаимодействие визуальных элементов в отчете Power BI
Использование панели «Аналитика»
Экспорт отчетов в PDF-файл
Применение стандартных тем отчетов
Импорт тем отчетов
Стандартизация отчетов Power BI Desktop с использованием пользовательских тем

Введение в PowerPivot. Источники

10.01.2022

5 часов

Введение в PowerPivot. Источники

Особенности и возможности Power Pivot
Подключение надстройки Power Pivot
Импорт данных из источников
Фильтрация данных при импорте
Управление моделью и создание связей
Создание запроса из текстового файла и книг Excel
Работа с данными запроса
Редактирование/Преобразование
Создание простых вычисляемых полей
Обновление результатов
Добавление запросов – получение единого консолидируемого источника
Добавление/удаление результатов запроса в модель PowerPivot

Раскрыть программуСвернуть программу

Преподаватели курса

Жанна Григорьевна Бешенцева

Microsoft Excel

Имеет многолетний опыт преподавания информационных и компьютерных технологий, разработки учебно-методической литературы. Владеет углубленными теоретическими знаниями и практическими навыками работы с ПО Microsoft Office, Adobe (Photoshop, Audition), Corel Draw, ОС Windows, сервисами Internet
Алексей Владимирович Филимонов

Информационная безопасность, MS Office, Системное администрирование, AstraLinux, Python

Алексей Владимирович педагог с тридцатилетним практическим опытом работы в ИТ-сфере. Имеет профессиональные навыки работы с широким спектром оборудования и информационных систем, занимается внедрением информационных систем и обеспечение информационной безопасности на предприятиях. Является талантливым программистом и системным администратором.
Максим Викторович Герасименко

Web-разработка, Python

Преподаватель курсов поможет в освоении программирования и веб-разработки.
Сергей Викторович Бедин

3D-моделирование, Проектирование CAD, Языки программирования

Сергей Викторович имеет огромный практический опыт в использовании Систем автоматизированного проектирования и программ для 3D-моделирования. На занятиях педагог доступно объясняет студентам азы "архитектуры и строительства", обучает профессиональному владению компьютерными программами в этой области.

Как проходит обучение

Теория и практика

Дополняем каждое занятие домашним заданием. В конце обучения предусмотрен дипломный проект

Общение и поддержка

Вы сможете в удобное для вас время общаться с преподавателем и получать обратную связь

Защита диплома

Приобретённые на курсе знания позволят вам брать больше заказов и существенно увеличить доход.

Ваше резюме после обучения

Антон Андреевич

Аналитик данных
Зарплата от:

70 000 ₽

Профессиональные навыки:

Написание запросов к БД на SQL
Настройка сквозной аналитики и анализ эффективности вложений на основе полученных данных
Оценка различных показателей и точность прогнозов
Работа с основными формулами для обработки и преобразования информации
Обработка данных на Python
Загрузка и синхронизирование данных из различных источников в Power BI

Свидетельство
Если вы проходили курсы, входящие в Программу повышения квалификации, по отдельности, то вы получите Свидетельство за каждый пройденный курс

Диплом о профессиональной переподготовке
Для получения диплома вам необходимо предоставить копию диплома о высшем или среднем профессиональном образовании

Свидетельство

Если вы проходили курсы, входящие в Программу повышения квалификации, по отдельности, то вы получите Свидетельство за каждый пройденный курс

Диплом о профессиональной переподготовке

Для получения диплома вам необходимо предоставить копию диплома о высшем или среднем профессиональном образовании

Инструменты, которые вы освоите

Power BI+ Excel

Научитесь настраивать сквозную аналитику и анализировать эффективность вложений на основе данных

SQL

Изучите язык программирования SQL, научитесь писать запросы к БД и многое другое

Microsoft Excel

Изучите Excel, научиться разбирать программный код на VBA и самостоятельно программировать макросы

Python

Освоите язык программирования Python

Стоимость обучения

Рассрочка на 6 месяцев

10 421 ₽/мес

8 337 ₽/мес
Кэшбек 7% картой

Скидка 20% до 31 мая

Шаг 1. Выберите вариант оплаты

Оставить заявку на консультацию

Оплатить 50 020 ₽ со скидкой 12 505 ₽

Оставить заявку на рассрочку

Долями - оплата частями

Шаг 2. Заполните форму

Нажимая на кнопку, вы даёте согласие на обработку своих персональных данных в соответствии с политикой конфиденциальности

Часто задаваемые вопросы

Стоимость обучения Онлайн-обучение Процесс обучения

Есть ли у нас скидки?

Возврат налогового вычета 3 НДФЛ - 13%
Скидка (кешбэк) при оплате картой «МИР» - 7%
Все дополнительные актуальные скидки предоставлены на сайте.

Действуют ли какие-нибудь программы рассрочки?

Да, вы можете купить курс в рассрочку — и спланировать свой бюджет, разбив всю сумму на небольшие ежемесячные платежи.

Могу ли я получить налоговый вычет с оплаты за обучение?

Да, мы подготовим для Вас пакет документов для подачи в налоговую. Также, бесплатно, для наших клиентов, менеджеры «Учебного центра «ДЕЛЬФА» подготовят декларацию 3НДФЛ.

Если возникнут проблемы с подключением, с кем я могу проконсультироваться?

В любое время для вас на связи наши специалисты +7(800)250-11-10

Есть ли у Вас онлайн обучение? Как оно проходит?

Да, у нас есть занятия онлайн. Доступ к занятиям из любой точки мира, нужен только интернет. Онлайн-присутствие на реальном занятии группы, онлайн чат. Обратная связь с преподавателем, онлайн консультации. Также мы предоставляем записи уроков, которые вы сможете посмотреть в любое время.

Какие программы должны быть установлены на компьютере для занятий в онлайн формате?

Нужен только Skype или Discord.

Что делать, если в процессе обучения у меня возникнут вопросы?

Каждый ученик может задать вопрос преподавателю лично, либо в закрытом чате.

Какой график обучения? Получится ли совмещать его с работой?

Обучение проходит в вечернее время с 18.20 до 21.00. Количество занятий в неделю зависит от преподавателя и группы. В среднем 2-3 раза в неделю.

Аналитик данных

Зарплата Аналитика данных

Кому подойдёт курс

Вы научитесь